基于层次贝叶斯法的高山松生物量估测模型

摘要：

为研究层次贝叶斯法在高山松单木及不同组分生物量模型中的运用,基于香格里拉市Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松天然林数据,分别利用层次贝叶斯法与非层次贝叶斯法拟合高山松单木及各组分异速生物量模型,最后使用十折交叉方法进行模型精度验证.结果表明:(1)层次贝叶斯法拟合模型的效果优于非层次贝叶斯法,利用层次贝叶斯法拟合单木及不同组分生物量模型的决定系数(R2)精度提高区间为[0.0001,0.0120],均方根误差(RMSE)降低区间为[0.03 kg,8.94 kg],平均绝对误差(MAD)降低区间为[0.03 kg,3.31 kg].(2)对比层次与非层次贝叶斯法拟合单木及不同组分生物量模型的结果发现,树干生物量、木材生物量和单木生物量模型效果最优,树皮生物量、树冠生物量和树枝生物量模型效果较优,树叶生物量模型效果较差.层次贝叶斯法拟合的R2区间为[0.3650,0.9650],非层次贝叶斯法拟合的R2区间为[0.4370,0.9647].与非层次贝叶斯法相比,层次贝叶斯法可以有效提高生物量模型的估测精度(树枝与树叶除外),且这2种方法均可使用传统方法的估测结果作为先验信息,更新模型的参数值,提高建模灵活性.

关键词：层次贝叶斯法、非层次贝叶斯法、异速生物量模型、高山松

所属期刊栏目：38

分类号：S711(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1265-1271