烤烟氮、碱量的冠层光谱检测

摘要：

为了实现烤烟氮、碱量田间动态变化的实时无损监测,本试验设计了基于MSR216型多光谱辐射计的烤烟氮、碱量监测试验,在不同烤烟品种的基础上设置了3个氮素水平,用多光谱辐射计采集各处理烤烟的冠层光谱数据,选用了主成分分析法及人工神经网络方法对烤烟6个生长时期的氮、碱量进行了估算,并对2种方法的估算结果进行检验分析.结果显示:冠层光谱检测结果主成分分析法估算的氮、碱量决定性系数分别为0.68、0.58,均方根差分别为0.70％、0.65％;人工神经网络估算的氮、碱量决定性系数分别为0.94、0.92,均主根差分别为0.30％、0.26％,比较而言,人工神经网络估算效果最好,主成分分析法次之.综上而言,利用冠层光谱能够较好地监测和跟踪烤烟冠层氮碱量的动态变化.

关键词：烤烟、多光谱、主成份分析、神经网络、氮量、碱量

所属期刊栏目：29

分类号：S572

资助基金：广东省烟草专卖局公司资助项目粤烟科[2011]6号,201001;中国烟草总公司科技面上项目[2011]151号;广东省烟草专卖局公司特色烟开发重大专项粤烟科[201t]28号,201101;广东中烟工业责任有限公司资助项目粤烟工05XM-QK[201202]

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：766-771