Bammann-Chiesa-Johnson粘塑性本构模型材料参数的一种识别方法

摘要：

粘塑性本构模型能否成功模拟金属高应变率大应变变形过程依赖于材料参数识别结果的好坏。由于BCJ 模型考虑了应变率、温度与材料硬化之间的耦合效应以及应变率、温度历史效应，同时模型中包含了多个材料参数，因此很难通过试验直接识别模型的材料参数。本文针对BCJ 模型中的耦合效应和历史效应，基于对模型中材料参数物理涵义的界定，给出了一种对材料参数解耦、分离并进行估计的方法，获得了模型材料参数估计公式，估计了材料参数的取值范围。在此基础上，编制了BCJ 模型应力积分径向返回算法和粒子群优化算法的计算程序，应用重新设计了BCJ 模型耦合效应和历史效应的反分析方法，在参数取值范围内对材料参数进行了优化识别。以OFHC Cu为例，应用提出的识别方法对BCJ 模型的材料参数进行了识别，计算结果和试验结果符合较好。

关键词：BCJ、粘塑性本构模型、参数估计、参数识别、粒子群优化

分类号：O344(固体力学)

资助基金：国家自然科学基金51165013

在线出版日期：2015-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：490-495