基于异步爬猴群算法的传感器优化布置方法研究

摘要：

针对猴群算法中的重要步骤“爬过程”搜索盲目、效率较低的问题，提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式，同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中，通过调整猴子自身经验和社会群体经验在爬过程中所起的作用，来保持全局搜索和局部搜索的平衡，大幅提高了算法的搜索效率。文末以广州新电视塔为例，进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明，异步爬猴群算法能较好的解决传感器优化布置问题，搜索效率较原猴群算法有了较大的提高。

关键词：异步猴群算法、传感器优化布置、双重编码、异步学习因子、广州电视新塔

分类号：TU973+.23;O329(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金委创新研究群体基金51121005；国家自然科学基金51222806，51178083；教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0287；辽宁省自然科学基金201102030资助项目．

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：599-604