基于机器视觉的基本苗统计方法

摘要：

为了降低基本苗统计中的人力成本、提高统计效率和精度,设计了一种基于机器视觉的统计方法.新方法根据图像在HSV空间的良好性质确定兴趣区域,通过图像腐蚀与膨胀算法去除噪声,获得利于提取的连通域,并达到最后统计的目标.利用植保无人机在徐州某地区水稻农田获取的基本苗图像,将图像从RGB空间转换为HSV空间,通过阈值选择获取兴趣区域达到预期统计效果.结果表明,试验验证了基于机器视觉基本苗统计方法的有效性,新方法与人工统计方法相比提高了统计效率.

关键词：机器视觉、图像处理、基本苗、HSV空间、滤波、连通域

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省研究生实践创新计划项目

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-194,208