基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制

摘要：

针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.

关键词：温室环境、动态优化控制、改进遗传算法、经济效益最优、非线性规划

所属期刊栏目：43

分类号：S625.5(设施园艺（保护地栽培）)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划项目

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：169-177