交通拥堵情况下的多温共配车辆路径优化

摘要：

针对实际配送过程中,经常会出现由于交通事故、上下班高峰期以及交通限流等因素导致的交通拥堵情况,为保证多温共配路径优化结果能更符合实际情况,提出了一种基于交通拥堵的多温共配优化模型,相较于传统的多温共配的路径优化模型,该模型更符合实际的运输情况.由于路径优化问题属于NP难问题,故采用随机自适应遗传算法进行求解,求出在总成本最优的情况下使路径最短、总成本最少的最佳配送路径.通过对比遗传算法和用Cplex求解,发现两者结果接近,且算法更为快速,更加适合大规模求解.算例分析结果表明:考虑了拥堵情况的路径优化,相较于没有考虑拥堵情况的路径优化,运输成本下降了16.74％.

关键词：多温共配、交通拥堵、车辆路径优化、软时间窗、粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：U492.7(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家社会科学基金资助项目15BGL084;上海市科学技术委员会科研计划项目14DZ2280200;上海市哲学社会规划课题2014BGL018

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158