基于调和平均分形盒维数的无线通信信号调制识别算法

摘要：

为了能够在低信噪比下快速有效地实现对免授权频段频谱共存条件下调制信号的识别,基于分形理论,通过构造峰度调和函数,提出了一种基于调和平均分形盒维数的新型无线通信信号调制识别方法.对接收到的信号通过希尔伯特变换进行预处理,然后提取其盒维数以及峰度调和参数,并将这两个参数进行调和平均,构成调和平均分形盒维数这一特征参数,并采用决策树理论进行分类识别.采用WiFi(802.11a)等4种常用无线通信信号,运用Matlab进行了仿真.结果表明:所提出的算法在-5 dB低信噪比下对WiFi(802.11a)等无线通信信号的识别率高达80％,远高于传统算法;新算法具有较低的复杂度和特征稳健性,易于工程应用.

关键词：无线通信信号、调制识别、特征提取、分形、调和平均分形盒维数、决策树

所属期刊栏目：38

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571063

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：308-312