期刊专题

10.3969/j.issn.1671-7775.2016.04.012

词句协同排序的自动摘要算法

引用
为了提高自动摘要的质量,研究了基于图模型的词句协同排序的自动摘要算法技术。自动摘要试图从原始文本中提取一定数量的重要句子形成节录式摘要,句排序是实现自动摘要的典型手段,已有工作大多通过构建词或句关联网络,再使用PageRank计算节点排序分值,该算法考虑词与句之间的互影响,提出词句协同排序的自动摘要算法,在句关联网络上融入词对句子排序分值的影响,而词的重要性由包含其句子的排序分值所决定。在句排序结果基础上,提出基于冗余度的句选择方法,以进一步提升自动摘要质量。在10篇中文文档上的试验结果表明,较之于单纯的句排序方法,所提出方法能有效提升自动摘要的准确率和召回率。

自动摘要、单文本文摘、节录式摘要、词句协同排序、PageRank

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TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家科技支撑计划项目2013BAH16F01;国家电子商务信息处理联合研究中心项目2013B01035;江苏省高校自然科学基金资助项目15KJB520012

2016-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

443-449

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江苏大学学报(自然科学版)

1671-7775

32-1668/N

37

2016,37(4)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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