期刊专题

10.3969/j.issn.1671-7775.2016.03.008

一种基于 P2P 技术的分布式微博爬虫系统

引用
微博正逐步成为公共信息传播的主要媒体,高效地获取微博数据则显得至关重要,分析微博数据有助于研究者及时了解舆情信息。由于传统网页爬虫无法获取完整的微博信息,微博 API 又有诸多限制,因此针对新浪微博,设计了一种基于 P2P 技术的微博爬虫系统。该系统避免了新浪 API的功能和连接限制,使用基于模拟登录的网页爬虫,根据用户的地理位置信息划分任务,实现连续高效的数据采集。通过与其他架构的试验比较,证明本系统具有良好的性能,能为舆情分析提供数据支持。

网络爬虫、P2P、分布式、微博、模拟登录

37

TP311(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61373006,61502247

2016-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

296-301

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

江苏大学学报(自然科学版)

1671-7775

32-1668/N

37

2016,37(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn