棉花异性纤维定位新方法

摘要：

以在生产线上采集的棉花异性纤维图像为研究对象,针对目前异性纤维识别算法编程复杂、运算速度低、无法满足在线剔除异性纤维等技术问题,提出运用标准差分割图像和定位异性纤维的新方法.该方法首先提取RGB图像的G分量并进行灰度值变换,接着运用列像素灰度值的标准差在宽度方向定位异性纤维,然后运用行像素灰度值的标准差在高度方向定位异性纤维,最后根据在图像宽度和高度2个方向异性纤维的位置信息进一步确定在输棉管道内异性纤维的精确位置.由测试含有塑料绳、地膜、麻绳、有色线和羽毛5类异性纤维的图像表明:该算法能快速准确地分割和识别异性纤维,在PC机上运用Matlab软件处理一幅3 096像素×60像素的图像,从读取图像到得到异性纤维精确的像素位置,算法运行约0.04 s;若直接采用FPGA硬件系统运行该算法速度会更快,有望实现在线剔除异性纤维.

关键词：棉花、异性纤维、分割、定位、标准差

所属期刊栏目：36

分类号：S238(农业机械化)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30971693;农业科技成果转化项目2012GB23600629

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170