基于双层多粒子群算法的HDEHR系统资源分配

摘要：

为解决集中式区域医疗信息集成系统存在的访问瓶颈问题,设计了一种层次化分布式EHR集成模型HDEHR(hierarchical distributed EHR).介绍了HDEHR模型的总体架构,指出了该模型中的系统资源分配问题.为HDEHR系统资源分配问题进行了形式化定义,提出一种采用平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和模型作为最优化目标函数.根据HDEHR模型层次化的特点设计了一种双层多粒子群算法BLMSPSO(bi-level multi-swarm PSO),并用其解决了模型资源的最优化分配问题.采用HDEHR-Sim仿真平台进行了试验,对HDEHR算法和集中式EHR模型进行了比较.结果表明,该系统具备线性响应能力,能很好地解决集中式EHR集成模型存在访问瓶颈的问题.

关键词：区域医疗、居民电子健康档案、分布式系统、多粒子群算法、资源分配问题

所属期刊栏目：34

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：十一五国家科技支撑计划项目2010BAI88B00;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX11_0591

在线出版日期：2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：422-427