转基因番茄鉴别模型维护方法

摘要：

利用光谱数据建立的校正模型存在着模型适用性差的问题,当这个模型已无法预测新样本或预测偏差较大的时候,就需要对模型进行维护.利用建立的转基因番茄鉴别模型,尝试用模型更新和吸光度值修正2种方法,对同一批次相同成熟度、不同批次相同成熟度及同一批次不同成熟度的样本进行预测并进行模型维护.结果表明:校正模型可用于预测同一批次相同成熟度的转基因番茄及其亲本；模型更新法对不同批次相同成熟度的转基因番茄样本预测效果较好,而吸光度值修正法对亲本样本预测效果更好；在预测同一批次不同成熟度的样本时,用吸光度值修正的方法更优于模型更新法.

关键词：转基因番茄、模型维护、模型更新、吸光度值修正、光谱

所属期刊栏目：33

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31000668;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20100101110135

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：538-542