边缘特征与局部纹理特性融合的阴影消除算法

摘要：

针对视频分割中的阴影消除问题,提出了一种以置信度为桥梁,前景边缘投影特征与局部纹理特性相融合的阴影提取算法.采用自适应高斯法获得动态背景,提取包含阴影的前景,计算出当前帧和背景帧在前景最小外接矩形坐标范围内的边缘差异,得到低干扰的车辆和阴影边缘信息.利用大津阈值算法进行投影分割,在阴影连续性前提下,高置信度区域确认为阴影,低置信度区域确认为车辆,而一般置信度区域,进一步结合局部纹理在当前帧和背景帧间的跳变程度,搜索出与车辆相连的阴影.结果表明:该方法能够去除导致前景严重变形的大面积阴影,去除有效率在90％以上,保障了车辆的有效提取；算法实时性好,可应用于智能视频监控的目标检测及跟踪中.

关键词：智能交通系统、阴影消除、车辆跟踪、特征融合、纹理、高斯分布

所属期刊栏目：33

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家科技支撑计划项目2009BAG13A04;江苏省自然科学基金资助项目BK2010239

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149