基于演化硬件的道路限速标志识别方法

摘要：

针对当前模式识别技术存在的学习和识别时间长、学习结果可读性差等缺点,提出了一种新型识别方法.首先对4类常见的道路限速标志图像进行定位与特征提取,经预处理的特征向量作为系统训练集和测试集数据；然后在Xilinx Virtex xcv2000E FPGA硬件平台上采用VHDL设计演化硬件识别系统,完成对特征向量数据的学习与识别.为提高演化硬件识别系统的学习速度和识别精度,引入了增量演化和统计识别的思想,并对不同参数设定下的演化硬件识别系统进行了性能对比分析.结果表明:基于演化硬件的道路限速标志识别方法对于不同条件下拍摄的4类限速标志,可以获得92.31％的平均识别率,识别时间达到0.12 μs.所提出的方法是一种有效的道路限速标志识别手段.

关键词：智能系统、模式识别、机器学习、演化算法、FPGA

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61075019;重庆市自然科学基金资助项目2009BB2080;教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2010]1174号;重庆邮电大学科研基金资助项目A2009-06

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：689-694