基于特征光谱提取的有机基质含水量快速测定方法

摘要：

为了寻找一种有机基质含水量的快速检测方法,采用便携式可见/近红外光谱仪获得不同含水量醋糟有机基质样品的光谱信息,经过滑动平均滤波(MAF)和一阶微分(FD)预处理后,采用逐步回归法提取对有机基质含水量反应敏感的特征光谱,建立了基于特征光谱波段组合的线性回归模型.其中,以1 889,1 544和1 735 nm为特征光谱波段的三元回归模型具有较高的预测精度,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.967 4和0.098 1.结果表明,利用可见/近红外光谱技术,通过特征光谱波段的提取并建立相应的回归模型,可以实现对有机基质含水量的快速准确检测.

关键词：有机基质、含水量、近红外光谱、特征光谱、线性回归法

所属期刊栏目：32

分类号：S129(农业物理学)

资助基金：国家农业成果转化项目2008GB2C100106;国家科技支撑计划项目2008BADA6B04

在线出版日期：2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143