10.3969/j.issn.1671-7775.2007.06.002
自组织特征映射神经网络在薄板冲压中的应用
从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.
薄板冲压、有限元网格映射法、正交试验设计、神经网络
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TG386.41(金属压力加工)
江苏省教育厅自然科学基金05KJB460036
2008-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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