自组织特征映射神经网络在薄板冲压中的应用

摘要：

从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.

关键词：薄板冲压、有限元网格映射法、正交试验设计、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TG386.41(金属压力加工)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金05KJB460036

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：465-468,515