基于Levenberg-Marquardt算法的应力集中预测

摘要：

应用应变电测的基本原理及技术,测量所研究试件应力集中附近处的应变值.以神经网络技术为基础,采用单隐层网络结构,以Levenberg-Marquardt算法来训练网络.笔者在收集已有相关资料的基础上,对应力集中处的最大值进行了预测.通过与常用的应力集中预测模型进行数值计算比较,表明该模型预测精度高,可靠性强.模型中所采用的数据预处理方法,大大扩大了模型的应用范围.

关键词：应力集中、应变电测、人工神经网络、Levenberg-Marquardt算法

所属期刊栏目：22

分类号：O343.4;TP273(固体力学)

资助基金：江苏省自然科学基金BK99109

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87