BP神经网络训练算法的改进

摘要：

BP神经网络被广泛应用于分类模式识别、图像处理和系统控制等领域.人们对BP网络算法进行了许多的研究, 但尚有其不足之处.为完成其权的训练, 问题的关键在于如何避免陷入局部极小及在此前题下如何提高学习速度.为此, 就如何选取学习率η和动量矩α提出了改进方案,并应用于数字识别,得到了较为满意的结果.

关键词：BP神经网络/BP算法、学习率、动量矩

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82