BP神经网络在车辆制动性能预测中的应用

摘要：

首先建立了车辆制动过程数学模型,利用该数学模型对JS2310农用运输车的制动性能进行了计算机仿真,并与试验结果进行了比较,表明模型是正确的.为进一步提高该车辆制动性能预测的精度,引入了神经网络技术.使用BP网络对不同条件下的多次仿真结果进行第一步学习,将数学模型转化为车辆制动性能预测的神经网络模型,再进一步使用整车部分试验结果对已得到的神经网络进行训练,得到最终的预测模型.结果表明使用神经网络模型可以提高车辆制动性能预测的精度.

关键词：车辆、制动、预测、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：U463.5(汽车工程)

资助基金：江苏省产学研重点项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38