基于血液学指标的胃癌前病变诊断模型的构建及价值

摘要：

目的 构建基于多个血液学指标的胃癌前病变(GPL)诊断模型,探讨其临床诊断效能.方法 纳入经上消化道肿瘤筛查确诊GPL的1 142例受试者,同时以1 222例正常或浅表性胃炎的受试者作为对照.采用Rand随机函数将所有受试者按7:3的比例分为训练组(1 655例,其中GPL者779例,对照者876例)和验证组(709例,其中GPL者363例,对照者346例).比较训练组中GPL患者与对照者的临床特征和实验室指标;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得GPL相关危险因素的诊断效能及最佳临界值,建立诊断模型.采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合度,通过验证组进行内部验证;采用曲线下面积(AUC)评估诊断模型的区分度.结果 训练组中,男性、有吸烟史、饮酒史和幽门螺杆菌(H.pylori感染史的受试者更易出现GPL,而对照者进食速度更快、更易出现消化不良症状和胃病史,差异有统计学意义(P＜0.05);GPL组的单核细胞计数、红细胞分布宽度标准差(RDW-SD)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)、血清胃泌素-17(G-17)最佳临界值依次为0.34 ×109/L、46.55 fL、0.23、3.98 pmol/L,均高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05);GPL组胃蛋白酶原Ⅰ与胃蛋白酶原Ⅱ比值(PGR)的最佳临界值为11.80,低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素回归分析显示,具有H.pylori感染史、RDW-SD＞46.55 fL、PGR＜11.80和G-17＞3.98 pmol/L是GPL的独立危险因素(P＜0.001).在训练组中,诊断模型的AUC=0.762(95％CI:0.739～0.785,P＜0.001),灵敏度为72.2％,特异度为68.5％.将该模型应用于验证组进行内部验证,结果显示模型的AUC=0.719(95％CI:0.681～0.756,P＜0.001),灵敏度为81.3％,特异度为52.6％,提示该模型的区分能力较好.Hosmer-Lemeshow检验提示模型的拟合优度较好.结论 基于RDW、PGR、G-17和H.pylori感染史建立的GPL诊断模型具有较好的区分度和校准度,可以帮助早期识别GPL患者.

关键词：胃癌前病变、胃癌指标、红细胞分布宽度、胃蛋白酶原、胃泌素、诊断模型

所属期刊栏目：27

分类号：R735.2;R573(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省卫生健康委科研项目;江苏省科技厅项目

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7