预测早发冠心病的发生风险:临床列线图的开发和评估

摘要：

目的 探讨与早发冠心病(PCAD)发生相关的因素,并构建用于预测PCAD发生风险的列线图.方法 回顾性收集疑诊PCAD的202例患者的临床资料(训练集).共收集26项人口统计学及血生化指标,以是否发生PCAD将研究对象分为PCAD组(n=139)和非冠心病组(NCAD组,n=63).采用单因素分析及Logistic前向逐步回归法分析预测指标、筛选PCAD的独立相关因素以及构建列线图;通过计算C指数、绘制校准曲线和决策分析曲线评估模型区分度、校准度及临床有效性;采用1 000次Bootstrapping法进行内部验证.结果 空腹血糖调节受损/糖尿病、高血压、白细胞-高密度脂蛋白比值(LHR)≥7.58、超重/肥胖、吸烟与PCAD发生具有显著相关性(P＜0.05);基于上述因素构建的列线图具有良好的区分能力(C指数=0.815,95％CI:0.757～0.873)、校准度及临床有效性.内部验证时模型也表现出良好的区分度(C指数=0.798).结论 基于LHR、吸烟、高血压、体质量指数(BMI)、空腹血糖等因素构建的列线图可以用于预测临床疑诊冠心病的年轻患者发生PCAD的风险,具有潜在临床应用价值.

关键词：早发冠心病、危险因素、列线图、概率预测模型

所属期刊栏目：26

分类号：R543.5;R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区科技计划项目

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56