基于模糊神经网络的无毒提金控制系统研究

摘要：

针对无毒提金工艺过程的特性,提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法.采用了遗传算法离线全局优化和BP算法在线局步调整相结合的方式优化模糊神经网络的参数,以及改进的Elman动态递归神经网络进行工艺系统辨识.仿真试验验汪了该控制方案的优越性,对解决无毒提金工业过程中的控制问题具有重要意义.

关键词：无毒提金、模糊神经网络、遗传算法、Elman网络

分类号：TP2;TP3

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62