基于MATLAB的BP网络在矿产资源预测中的应用

摘要：

人工神经网络(ANN)是近几年兴起的一门综合交叉学科.人工神经网络在进行预测时,是在输出和输入之间建立一个非线性映射关系,ANN可自动模拟各种成矿因素之间的自然关系,进行全局优化搜索,减少人为干预,提高资源预测的准确率.其中以反向传播网络--BP网络应用最广泛.由于MATLAB提供了跟踪国外先进计算方法与数学模型的许多工具箱,利用MATLAB中的神经网络工具箱,可方便地实现BP网络模型的学习、训练、拟合及预测(仿真)过程.基于上述思路以陕西省旬北地区铅锌矿的远景区预测为例,在MATLAB平台中调用其内部函数建立了BP人工神经网络矿产资源预测系统,并在此基础上进行了远景区预测.

关键词：MATLAB、人工神经网络(ANN)、BP网络

分类号：TD6(矿山电工)

资助基金：国土资源部地质调查项目20010200015

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-57,67