改进BP神经网络在采准巷道支护中的应用研究

摘要：

在对程潮铁矿采准巷道支护类型影响因素和巷道成功加固实例调查分析的基础上,提出采用改进的BP神经网络对支护类型进行研究.由学习样本的学习过程和对支护类型的预测结果可知,无论是学习样本误差收敛过程,还是收敛速度、收敛精度和支护类型的预测结果都较为理想,预测准确率较高,为研究采准巷道的支护类型提供了新的研究思路,具有较好的推广应用价值.

关键词：支护类型、改进BP神经网络、采准巷道

分类号：TU9;TU4

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,37