期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2023.10.010

结合注意力机制的HRNet图像语义分割算法

引用
目前主流的语义分割算法中依然存在小尺寸目标丢失、分割不精确等问题,针对这些问题本文基于HRNet网络模型进行改进,融入注意力机制生成更有效的特征图,对于原模型中低分辨率图像直接向高分辨率图像融合而产生的特征图细节不足的问题,提出多级上采样机制,让不同分辨率图像之间的融合方式更平滑从而得到更好的融合效果,同时使用深度可分离卷积减少模型的参数.本文模型全程保持了图像较高的分辨率,保留了特征图的空间信息,提升了对小尺寸目标的分割效果.在PASCAL VOC2012增强版数据集上的mIoU值达到80.87%,和原模型相比,精度提升了1.54个百分点.

图像语义分割、注意力机制、高分辨率、深度可分离卷积

TP391(计算技术、计算机技术)

重庆市技术创新与应用发展重点项目cstc2019jscx-mbdxX0061

2023-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

65-69

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2023,(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn