基于局部自适应伽马校正低照度图像增强

摘要：

针对照度不均匀的图像,本文设计一种自适应局部伽马校正低照度图像增强方法.先统计局部邻域内像素的亮度特性,计算亮度的概率密度分布函数,根据图像局部场景内容对概率密度函数进行修正,将修正概率密度函数作为伽马校正系数计算依据,得到能随局部场景亮度自适应调整的伽马系数,实现基于自适应伽马校正低照度图像增强;随后通过修正色调和色彩饱和度,改善低照度图像增强过程中的色偏问题.本文方法使用简单,无需手动调整参数即可适应不同场景的低照度图像增强.实验结果表明本文方法能提高低照度彩色图像的亮度和局部反差,在获得更高对比度同时,能有效突出暗区的细节,无过曝和欠曝的现象出现,增强后的图像能呈现较好的色彩丰富度和自然度.

关键词：局部伽马校正、自适应、低照度图像、图像增强

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61801005

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-78,118