基于改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址

摘要：

运用传统模拟退火算法解决复杂非线性规划问题,存在降温速度与求解质量之间的矛盾,已经不能满足生鲜农产品配送中心选址的需求.为解决这一问题,本文设计一种改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址方法.其核心思路是将遗传算法与模拟退火算法融合.首先在退火过程的搜索环节引入以配送中心为编码的染色体个体,并筛选出符合目标函数参数条件的染色体集;然后应用改进模拟退火算法实现选址过程的整体优化;最后采用山东省A公司生鲜农产品配送中心选址问题进行仿真模拟.实验对比结果表明,在多次选址求解过程中,改进模拟退火算法能有效减少传统模拟退火算法在运算后期大量迂回搜索、无效搜索的问题,提升生鲜农产品配送中心选址效率.

关键词：生鲜农产品配送中心选址、模拟退火算法、遗传算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省社会科学规划研究项目;山东省人文社会科学课题;青岛农业大学人文社会科学研究重点基金资助项目

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40