基于能耗与延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型及算法

摘要：

随着移动边缘计算的兴起,如何处理边缘计算任务卸载成为研究热点问题之一.针对多任务-多边缘服务器的场景,本文首先提出一种基于能量延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型,该模型考虑边缘设备的剩余电量,使用时延、能耗加权因子计算边缘设备的总开销,具有延长设备使用时间、减少任务卸载时延和能耗的优点.进一步提出一种基于改进遗传算法的移动边缘计算任务卸载算法,将求解最优卸载决策的问题转化为求解种群最优解的问题.对比仿真实验结果表明,本文提出的任务卸载模型和算法能够有效求解任务卸载问题,改进后的任务卸载算法求解更精确,能够避免局部最优解,利于寻找最优任务卸载决策.

关键词：移动边缘计算、任务卸载、遗传算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572253

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：86-93