在线问答社区——海川化工论坛的回答者推荐算法

摘要：

推荐系统已经在开发者社区Stack Overflow以及知乎、百度知道等热门问答社区发挥了重要作用,也即将成为海川化工论坛提高问答效率的关键技术.海川化工论坛作为国内最大的化工问答社区,问题不能得到及时有效的解答主要由于2大难点:稀疏性和冷启动.本文提出一种融合DeepFM与矩阵分解的混合推荐方法.算法以DeepFM作为辅助算法,矩阵分解作为主算法,通过结合用户的个人特征与问题的自身特征为论坛中的新问题推荐合适的回答者,可有效解决社区中的问题冗余.通过计算测试集的均方根误差与平均绝对误差,进一步验证本文提出的方法在海川化工论坛的有效性和可行性.

关键词：推荐系统;混合推荐;矩阵分解;回答者推荐

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61973180

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34