融合客观赋权法的社交网络谣言源检测算法

摘要：

目前许多检测方法只是对信息是否为谣言进行判断,对于谣言源的研究工作较少.针对以往研究忽略将节点权值作为一项重要参数应用于谣言源检测的问题,提出一种基于谣言中心性融入客观赋权算法模型,即BEW算法.该模型首先通过熵权算法计算网络节点权值,然后基于SIR模型进行模拟网络传播,同时考虑网节点权值嵌入特征,使用社区模块化聚类算法进行聚类,最终通过MLE算法实现源点预测的目的.在4个真实的网络数据集上进行仿真实验,实验结果表明该算法对于谣言源的识别可以达到较好的效果.

关键词：谣言源检测、SIR模型、MLE、谣言中心性、权值

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-新疆联合基金资助项目;新疆维吾尔自治区研究生创新项目

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42