基于深度学习的文本分类综述

摘要：

随着互联网的不断发展,网络上的文本数据日益增多,如果能对这些数据进行有效分类,那么更有利于从中挖掘出有价值的信息,因此文本数据的管理和整合显得十分重要.文本分类是自然语言处理任务中的一项基础性工作,主要应用于舆情检测及新闻文本分类等领域,目的是对文本资源进行整理和归类.基于深度学习的文本分类,在对文本数据处理中,表现出较好的分类效果.本文对用于文本分类的深度学习算法进行详细阐述,按照深度学习的不同算法进行分类,并分析各种算法的特点,最后对深度学习算法在文本分类领域的未来研究方向进行总结.

关键词：文本数据;文本分类;自然语言;深度学习

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研究发展计划资助项目;西安市科技计划资助项目

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-37