一种基于节点中心性近似算法的ICN协作缓存策略

摘要：

为了降低信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)缓存冗余度和平均接入代价,提出一种基于节点中心性度量近似算法的协作缓存策略Centrality Metric Approximation Algorithm(CMAA).考虑到精确计算最短路径的工作量对缓存性能的影响,CMAA策略利用最短路径近似估计值以提高节点中心性的计算效率,将节点中心性近似度量加权融合值、节点热度和缓存利用率三者作为缓存影响因子,计算得出兴趣包转发路径各节点的缓存优先级.在多种实验条件下对CMAA进行仿真实验,结果表明与LCE(Leave Copy Everywhere)和CLFM(Cache"Less for More")相比,CMAA在平均缓存请求时延变化不大的情况下,可有效地提高缓存命中率,降低平均接入代价,从而改善缓存系统性能.

关键词：信息中心网络、缓存机制、缓存命中率、节点中心性

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;广西高校中青年教师提升项目

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-90,97