一种法律判决预测的影响因素分析方法

摘要：

法律判决预测是指机器依据案件事实描述,对法律案件的判决罪名进行预测的方法,是人工智能技术在法律领域一项很有前途的应用.随着人工智能领域的迅猛发展,相关技术在法律领域的应用愈加广泛,许多经典的模型在法律判决预测方面取得了不错的结果.机器学习方法效果虽好,但一直无法解决预测结果的解释说理问题,预测结果存在黑盒性特征,无法获得结论的支撑依据.针对上述问题,本文提出一种法律判决预测的影响因素分析方法,结合中文分词技术、支持向量机技术(Support Vector Machine,SVM)和解释预测统一框架(SHapley Additive exPlanations,SHAP),实现对法律案件判决结果的智能预测,并对预测结果的影响因素进行科学的分析,给出对预测结果影响较大的关键因素,为预测结果提供支撑依据.

关键词：法律判决预测、影响因素分析、SVM、SHAP

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区重点研发计划项目2017B03018-2

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41