基于BERT及双向GRU模型的慕课用户评论情感倾向性分析

摘要：

以实现慕课网用户评论的情感倾向性分析为目的,本文提出一种基于BERT和双向GRU模型的用户评论情感倾向性分类方法.首先使用BERT模型提取课程评论文本的特征表示,其次将获取的词语特征输入BiGRU网络实现用户评论的情感特征的提取,最后用Softmax逻辑回归的方式进行情感倾向性分类.实验结果表明基于BERT和双向GRU模型的评论情感倾向性分类模型的F1值达到92.5％,提高了用户情感倾向性分析的准确率,从而验证了方法的有效性.

关键词：课程评论、文本情感分析、中文文本分类、BERT-BiGRU

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目2017D01A58

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26