基于人工智能推荐算法的智能家庭社会服务机制

摘要：

随着社交网络时代的来临,社交网络的类型逐渐覆盖到不同的用户群体,对不同用户群体进行社交网络需求的潜力挖掘是目前的研究热点.本文研究基于人工智能推荐算法构建家庭社交网络的多级圈层结构,并以此提出家庭和亲属的智能推荐算法,以智能算法和家庭这一特殊群体的社交模式设计由个人信息模块、基本功能模块、家庭信息模块、应用服务模块和开放API模块所构成的家庭社交网络系统.研究结果表明,在数据量达到一万以上时,智能推荐算法的执行效率是非智能推荐算法的3倍左右,集群节点数对执行效率有显著影响.此外,智能推荐算法下的社交系统表现出良好的使用效果,这说明智能推荐算法具有较高的实用性.通过对家庭社会服务进行数据化的推荐算法研究,以及对算法执行效率进行定量验证,为社交网络服务机制提供了数据支持,验证了家庭社会服务的市场潜力.

关键词：推荐算法、智能家庭、社会服务

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62