混合模式下认知无线电网络的能效优化算法

摘要：

认知无线电网络中,协作频谱感知利用多个节点同时感知可提高频谱感知检测性能.然而随着感知的次用户(SU)个数增加,导致能耗增高、能效(EE)降低.为解决这一问题,本文结合机会频谱接入和衬垫式频谱共享2种共享模式,构造基于混合频谱共享模式的能效模型,同时考虑3种不同的融合规则、主用户(PU)的再占据概率和报告信道误差,以最大化SU系统的EE为目标,使用拉格朗日乘子法与次梯度下降算法对感知时间、参与感知个数、次用户发射功率进行迭代优化求解.仿真结果表明,在最低服务质量要求(QoS)和发射功率的约束下,该能效优化算法能够实现更高的吞吐量和更高的能量效率.

关键词：认知无线电网络、能量效率、协作频谱感知、混合频谱共享、功率分配

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61771002

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109