基于语义分割的异构多核平台大数据挖掘算法

摘要：

为了提高异构多核平台大数据精准挖掘能力,提出一种基于语义分割的异构多核平台大数据精准挖掘方法.构建异构多核平台大数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行异构多核平台大数据的模糊指向性聚类分析.构建异构多核平台大数据的输出自相关特征匹配模型,结合语义特征提取方法进行异构多核平台大数据的特征提取和统计分析.建立异构多核平台大数据的语义动态特征分析模型,提取异构多核平台大数据的统计特征量.根据异构多核平台大数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行大数据聚类,采用语义分割进行异构多核平台大数据挖掘过程中的自适应寻优,实现异构多核平台大数据的优化挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行异构多核平台大数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,可提高异构多核平台大数据的挖掘和检测能力.

关键词：语义分割、异构多核平台、大数据、挖掘

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43