面向化工企业事故的根原因关联分析

摘要：

化工事故发生的根原因多是由人的不安全行为、机械或物的不安全状态等引发,其本质是企业管理上的缺陷.挖掘根原因间、根原因与事故间的关联关系是预防事故、提升企业安全管理水平的关键.由于事故调研根原因分析与安全管理指标体系存在稀疏关联现象,难以挖掘管理缺陷与事故演化间的关联关系.为此,本文通过协同过滤算法填补事故调研中缺失的评分数据;基于加权支持度计数的关联规则算法挖掘事故根原因间、根原因与事故属性间的强关联规则.实验结果表明,基于加权支持度的关联分析算法相比于现有的算法,能推荐更多危险程度高的企业潜在安全隐患及安全隐患与事故间的演化关联,从而能科学指导企业安全生产,实现面向生产过程的风险预警和事故预防.

关键词：企业安全生产、根原因关联分析、协同过滤、事故演化、加权支持度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6