基于CEEMD小波包算法的降噪方法研究

摘要：

针对脑电信号易受噪声干扰的特性,提出一种使用CEEMD小波包对脑电信号进行降噪的方法.首先对脑电信号进行CEEMD分解,得到一组固有模态函数分量(IMF),然后对包含噪声的IMF分量采用小波包阈值降噪,同时保留信号的低频IMF分量,最后将使用小波包阈值降噪的IMF分量和保留的IMF分量进行累加重构,从而得到最终降噪后的脑电信号.仿真结果表明采用CEEMD小波包对脑电信号进行降噪,在抑制噪声的同时,还有效地保留了脑电信号的细节特性,达到良好的去噪特性.

关键词：脑电信号、降噪、CEEMD、小波包

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;陕西省教育厅专项科学研究项目;宝鸡市科研计划项目

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-76,82