社交网络中正影响支配集问题的轮转贪心算法

摘要：

社交网络中最小正影响支配集问题是一个NP难度的组合优化问题,针对该问题,目前有2种典型的贪心求解算法求解速度较快,但贪心解的质量却有待提高.轮转贪心策略是在不增加贪心算法时间复杂度的前提下提升贪心解的质量,且通过实验研究表明能有效增强一些NP难度问题效果的贪心算法.本文将轮转贪心策略求解正影响支配集的2个贪心算法进行融合来提升贪心算法解的质量,提出相应的轮转贪心算法.实验表明,在典型的真实社交网络实例上,与原有贪心算法相比,本文的轮转贪心算法所获解的质量有一定的提高.

关键词：社交网络、NP难度问题、正影响支配集、贪心算法、轮转贪心

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61370003

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-53,59