期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2019.12.011

基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法

引用
针对图像训练样本中存在噪声等情况,提出一种基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.该算法第1阶段是对所有训练样本进行低秩处理,筛选出M类与测试样本最相近的样本用于粗分类;第2阶段使用第1阶段筛选出来的样本做鉴别性低秩表示处理,并使用稀疏线性表示进行精细分类,决定测试样本最适合的类标签.本算法结合了低秩算法与稀疏算法的优点,在标准人脸库上的实验表明本算法表现优越.

机器视觉、人脸识别、低秩表示、变换算法

TP391(计算技术、计算机技术)

扬州大学广陵学院自然科学重点研究项目ZKZD19001, ZKZD18002

2019-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

55-59

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计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2019,(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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