一种结合专家信任的POI推荐算法

摘要：

针对目前的POI(point-of-interest)推荐算法未能很好地处理签到数据稀疏的用户的推荐问题,提出一种结合专家信任的POI推荐算法.根据用户签到信息,选取一定时空范围内的用户签到数据,结合签到次数和签到范围的影响来选取专家用户并进行推荐,同时使用核函数来对推荐结果进行优化,得到最终的Top-N推荐列表.实验结果表明,该算法在召回率和准确率上都有所提高.

关键词：POI、时空因素、签到次数、签到范围、核函数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20150459

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14