基于包簇映射架构的包漂移策略研究

摘要：

数据中心资源分配问题一直以来都是国内外研究的热点问题.鉴于此,在包簇框架下提出一种包漂移策略.该策略首先利用"包簇"模型的分层思想降解虚拟机与服务器之间的映射复杂度,根据簇上资源负载,采用模糊C均值聚类方法(FCM)对其进行分区;然后根据最大相关性算法选择包加入待漂移队列,并设置该队列中包的处理优先级;最后依据漂移成本和资源匹配度构建概率模型为待漂移包挑选最佳的目标簇.在CloudSim仿真平台对文中包漂移策略进行实验仿真,结果表明该方案能有效提高数据中心服务质量和资源利用率,同时在降低能耗方面也有不错的表现.

关键词：云计算、包簇、模糊C均值、最大相关性、概率模型、包漂移

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472256,61170277;上海市一流学科建设项目S1201YLXK;上海理工大学科技发展基金资助项目16KJFZ035,2017KJFZ033;沪江基金资助项目A14006

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-119