用于变电站终端入侵检测的熵权融合定位算法

摘要：

智能机器人、移动作业终端的应用加速了变电站的无人值守,需对此等各类设备进行统一网络管理和监控,尤其是对非法接入的终端要进行检测和甄别.由于无法排除非法终端伪造MAC地址信息的可能性,因此需以位置信息作为终端身份标识,从而实现对于非法终端的检测甄别.目前,对于机器人的定位方法主要有计算距离法与数据库匹配法.本文结合三角距离计算与数据库匹配法得出一种新的融合定位算法,依据信息论中信息熵的概念确定熵权,提高智能机器人定位准确度,提升对非法终端的检测能力.

关键词：终端身份、位置信息、熵权融合、定位算法、入侵检测

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技项目SGJS0000KXJS1700458

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-117,126