融合高维随机矩阵数据分析模型的 企业级业务系统间数据交互

摘要：

通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix,LDAMM-HDRM)的企业级业务系统间数据交互方法.该方法利用高维随机矩阵解调隐藏信息求取隐藏频次序列,构造大数据分析模型,降低了企业级业务系统间数据交互应用所需运行存储量.通过仿真实验结果显示,本文方法能够有效提高企业级业务系统间数据交互应用能力,模型的容错性非常好.

关键词：高维随机矩阵、分析模型、企业级业务系统、数据交互应用

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：南方电网有限责任公司科技项目066700KK52170035

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86