基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测

摘要：

如今,在交通管理系统、军事机械化战场、安全行驶系统中,对实时、准确、可靠的移动对象轨迹预测具有很重要的作用,在市场上的应用越来越广,简称智能化预测.智能化预测可以提供精准的基于位置的服务,还可以根据预判,给车主推荐最优路线,这成为移动对象数据库研究的热点.针对现有方法的不足,提出基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测模型.实验表明,GM-BM模型在路段车流量正常情况下,通过调整混合模型中子模型的权重,可预测出最可能的轨迹,经计算与相同参数设置下的单模型相比,预测准确性至少提高10.00％.

关键词：轨迹预测、高斯混合-贝叶斯模型、概率分布、智能化预测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：72-81