基于多模型融合的车辆通过时间预测

摘要：

车辆通过某一路网的时间是测算交通拥堵程度的重要指标.为提高车辆通过时间的预测精度,不仅要考虑数据采集精度的影响还要考虑模型的选择.本文提出多模型融合的车辆通过时间预测方法,发现多模型融合的预测精度较高.以某高速公路3个交叉口路段的车辆通行监测数据作为实证数据,用模型融合算法与单一模型进行对比,说明多模型融合算法在交通拥堵治理领域的应用潜力.

关键词：多模型融合、车辆通过时间、交通拥堵

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71571089

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-71,81