基于自适应分数阶全变分的超分辨率图像重建

摘要：

超分辨率图像重建在各领域有重要的应用价值,具有广阔的应用前景.超分辨率图像重建是一个病态求逆问题,最有效的解决方法是添加正则化项进行处理.本文在传统的全变分的基础上,添加分数阶全变分作为正则化项约束解空间,并利用纹理检测函数判断图像中不同位置的局部特征,自适应地选择其合适的阶次.采用交替方向乘子算法(ADMM)将优化函数划分为多个子问题进行求解,降低运算的复杂程度.本文全变分和自适应分数阶全变分的双正则化约束,在去除噪声锐化边缘的同时,根据图像的特征,自适应地重建出了纹理细节信息.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法提高了图像的重建质量,且峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)值都有一定提高.

关键词：超分辨率图像重建、全变分、自适应分数阶全变分、交替方向乘子算法、纹理

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61