基于CTC模型的无分割文本验证码识别

摘要：

验证码安全性是保障网络安全的重要一环,本文利用深度学习,提出长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络和连接时序分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)模型对主流的验证码图片进行智能识别,利用开源CAP-TCHA验证码库生成数据集,简化验证码识别模型,统一语音识别和文本识别方法,实现端到端模型识别.本文提出的方法在较小训练集情况下有更优秀的性能.

关键词：验证码识别、深度学习、长短期记忆网络、连接时序分类模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573095

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51